Retailers hebben te maken met enorme hoeveelheden data, variërend van productinformatie tot klantgegevens. Het beheren van deze data, bekend als master data management (MDM), is cruciaal voor het vloeiend laten verlopen van transacties, wat de operationele efficiëntie ten goede komt. Bestaande MDM-pakketten bieden echter niet altijd een volledige oplossing en hebben vaak problemen met de communicatie tussen meerdere (legacy) applicaties.

Voor medewerkers is onderhoud van master data niet de meest inspirerende activiteit waardoor de prioriteit vaak naar beneden verschuift. Robotic Process Automation (RPA) kan de kwaliteit en betrouwbaarheid van data verbeteren door repetitieve en foutgevoelige taken te automatiseren. Het verhogen van de servicegraad van MDM, foutloos, op tijd, volledig, wordt gezien als het grootste voordeel van toepassing van RPA.  

Onderstaand 3 concrete praktijkvoorbeelden bij verschillende klanten: 

1. Fotoverificatie voor webshops:

Webshops maken gebruik van diverse systemen voor het beheren van productomschrijvingen, afbeeldingen en prijzen. Vaak is er een contentdatabase nodig voor de productinformatie, een front-end voor de presentatie aan klanten en een back-end voor de logistieke verwerking. De synchronisatie tussen deze systemen verloopt niet altijd vlekkeloos, vooral bij legacy-systemen.

RPA kan hierbij helpen door systematisch duizenden producten in de webshop te controleren, bijvoorbeeld op afbeeldingen die niet correct zijn overgenomen. Cruciaal is dat de softwarerobot fouten niet alleen identificeert, maar ook zelfstandig kan oplossen, eventueel na goedkeuring van een medewerker (‘human in the loop’). Dit zorgt voor consistente en betrouwbare productinformatie, wat essentieel is voor een positieve klantervaring.

2. Ontdubbelen van klanten

Wanneer klanten meerdere keren een account aanmaken, bijvoorbeeld bij een winkelbezoek of een online aankoop, ontstaan er dubbele klantaccounts. Dit ondermijnt de data-integriteit en kan leiden tot inefficiënte marketing en klantbeheer.

Met RPA kunnen klantaccounts periodiek worden gecontroleerd om duplicaten te identificeren. Door gebruik te maken van geavanceerde algoritmes, kan de softwarerobot een match maken op basis van naam, geboortedatum, adres of contactgegevens. Bij 100% zekerheid worden de accounts automatisch samengevoegd, anders wordt een melding gemaakt voor een medewerker om de dubbelingen te beoordelen. Dit proces verbetert de nauwkeurigheid van klantdata en verhoogt de efficiëntie van klantinteracties.

3. Monitor bestellingen van uitverkochte producten 

Het is een veelvoorkomend probleem dat twee klanten tegelijkertijd hetzelfde laatste artikel proberen te bestellen, wat kan leiden tot dubbele bestellingen en logistieke problemen. Daarnaast kan het voorkomen dat een klant een artikel bestelt dat fysiek al verkocht is voordat het uit de winkel gehaald wordt.

RPA biedt een oplossing door duizenden bestellingen automatisch te vergelijken met een actuele lijst van uitverkochte producten. Hierdoor kunnen potentiële conflicten vroegtijdig worden herkend, en kunnen klanten tijdig worden geïnformeerd over de beschikbaarheid van hun bestelde artikelen. Dit voorkomt teleurstellingen en verbetert de klanttevredenheid.

Meer weten?

Wil je meer weten over de RPA oplossingen in de retailsector en hoe deze jouw organisatie kunnen helpen? Neem dan contact op met Cees-Willem van Rooij.

Lees meer: RPA case in de retail sector (OFM)

Bij kledingketen OFM (Only For Men) speelt Robotic Process Automation (RPA) een sleutelrol in het verbeteren van efficiëntie en toekomstbestendigheid. Door meer dan twintig processen te automatiseren, bespaart OFM jaarlijks 5.300 uur, waardoor medewerkers zich kunnen richten op waardevollere taken. Meer weten over hoe OFM RPA inzet?
Lees deze case hier.